Бекенд на замовлення
Серверна логіка, API й моделі даних, створені з нуля або додані до наявного продукту, на Node.js, Laravel, PHP чи Python.
Серверна частина, на якій працює ваш продукт: API, бази даних, інтеграції та хмарна інфраструктура на Node.js, Laravel і Python. З AI-агентами й воркфлоу n8n, які беруть на себе роботу, що раніше виконувалась вручну.
Серверна логіка, API й моделі даних, створені з нуля або додані до наявного продукту, на Node.js, Laravel, PHP чи Python.
REST і GraphQL API, вебхуки та з'єднання з CRM, ERP, платіжними провайдерами й іншими сервісами, задокументовані так, щоб інші команди могли на них будувати.
Автентифікація, push-сповіщення, платежі, зберігання файлів і синхронізація для застосунків iOS та Android, спроєктовані надійними й економними, коли аудиторія росте.
Моделі даних, міграції, запити й звітність на PostgreSQL і MySQL, структуровані так, щоб AI-функції знаходили потрібні дані.
Сервіси в контейнерах на AWS з моніторингом, резервними копіями, масштабуванням і захищеним доступом, тож релізи стають рутиною, а проблеми видно заздалегідь.
Рефакторимо або замінюємо застарілу серверну частину крок за кроком, після аналізу коду, процесів і навантаження, не зупиняючи бізнес.
AI у цій послузі
Серверна частина це місце, де AI робить справжню роботу: читає ваші дані, викликає ваші системи й дотримується ваших правил. Три речі, які це додає бекенду.
Моделі OpenAI і Claude, під'єднані до ваших даних та інструментів через API, з правами доступу, логуванням і лімітами, тож агенти діють усередині системи безпечно.
Бізнес-процеси, які часто змінюються, працюють як воркфлоу n8n поряд із сервісами: видимі, редаговані вашою командою і з'єднані з кожним інструментом компанії.
Ендпоінти, міграції й тести пишуться швидше з AI поруч з інженером; senior-розробники відповідають за архітектуру й переглядають кожну зміну.
Чому Qberry
Одна команда проєктує сервіси, базу даних та інтеграції, тож дані проходять чисто від першого запиту до останнього звіту.
Покращуємо те, що вже працює, замість переписувати все, і замінюємо лише ті частини, які коштують вам грошей чи швидкості.
Автентифікація, шифрування, контроль доступу й журнали аудиту закладені в дизайн, а не лишені на після запуску.
Перевірені серверні стеки з вбудованими AI-моделями та автоматизацією.
З нашим технічним процесом

Проєкт Hi Eye був започаткований, щоб полегшити вам покупки продуктів CBD згідно з сучасними технологіями та трендами.
Деталі кейсу
Автоматизована система збору цін і маркування продукції для моніторингу цін конкурентів і постачальників з метою максимізації прибутку за рахунок динамічного ціноутворення.
Деталі кейсу
Цей маркетплейс послуг сприяє безперешкодному найму професіоналів для виконання широкого спектру завдань, від домашнього ремонту до особистих доручень, забезпечуючи зручність та якість для користувачів.
Деталі кейсу
Компанія спеціалізується на інтеграції платіжних шлюзів, забезпечуючи безперебійну роботу платформ електронної комерції, постачальників послуг та інших підприємств, які потребують ефективної обробки платежів.
Деталі кейсу
Єдина система обробки лідів з усіх каналів — валідація, створення угод у CRM, розподіл між менеджерами та миттєва відповідь клієнту.
Деталі кейсу
Автоматизована первинна комунікація з клієнтами на базі n8n та AI — фільтрація нецільових звернень і передача менеджерам лише кваліфікованих лідів.
Деталі кейсу
AI-асистент відповідає в кожному каналі, збирає авто, проблему та терміновість, перевіряє живий розклад і перетворює кожну заявку на готовий до підтвердження запис.
Деталі кейсу
AI-асистент відповідає на запити про авто в кожному каналі, збирає бюджет, марку, рік, двигун і ринок, підбирає авто з живих аукціонів США й Кореї та передає менеджеру кваліфікованого покупця.
Деталі кейсуСтворення серверної частини програмного забезпечення: бізнес-логіки, баз даних, API та інтеграцій з іншими системами. Сьогодні це також під'єднання AI-моделей і агентів до ваших даних, щоб застосунок працював ефективно, безпечно й надійно.
Будь-якому веб-застосунку, мобільному застосунку чи платформі, що зберігає дані, виконує серверну логіку або обмінюється даними зі сторонніми системами, а також компанії, яка хоче, щоб AI-агенти чи автоматизація працювали з її власними даними.
Senior-інженери працюють з AI поруч і відповідають за архітектуру. Ми поєднуємо технічний і бізнес-аналіз, щоб обрати шлях розробки, а та сама команда будує автоматизацію n8n та AI-інтеграції навколо бекенду.
Захищену й масштабовану серверну частину, яка витримує зростання навантаження, тримає дані узгодженими й чисто з'єднується з рештою ваших інструментів, з прогнозованою швидкодією та витратами.
Node.js з TypeScript, Laravel і Symfony на PHP, Python для AI та роботи з даними, PostgreSQL і MySQL для зберігання, REST і GraphQL для API, Docker і AWS для інфраструктури та n8n для автоматизації.
Так. Після короткого аудиту коду й даних додаємо шар API або воркфлоу n8n, через які агенти читають дані й діють, з правами доступу та логуванням, без переписування системи. Якщо стек застарів, агенти працюють поруч, за цим шаром, а AI всередині продукту з'являється разом з оновленими частинами.
Поговорімо про ваш проєкт

Ілля Квасніцький
CEO Qberry
"Qberry вражає технічною майстерністю, вчасною доставкою та відмінною комунікацією. Їхня відданість якості підсилила наше партнерство."