Proof of concept
Сфокусована розробка, яка відповідає на одне ризиковане питання: чи впорається модель із вашими даними, чи витримає інтеграція, чи достатньо швидкий алгоритм, ще до того, як навколо цього планувати продукт.
Proof of concept, щоб перевірити, що ідея працює, і мінімально життєздатний продукт, щоб перевірити, що вона потрібна людям. Вузький обсяг, реальні користувачі, аналітика з першого дня й AI там, де він вирізняє першу версію.
Сфокусована розробка, яка відповідає на одне ризиковане питання: чи впорається модель із вашими даними, чи витримає інтеграція, чи достатньо швидкий алгоритм, ще до того, як навколо цього планувати продукт.
Короткий воркшоп, що перетворює ідею на шляхи користувача й мінімальний набір функцій для перевірки головного припущення, з наперед узгодженими метриками успіху.
Вайрфрейми, кілька варіантів дизайну й клікабельний прототип, який можна показати користувачам та інвесторам ще до першого рядка продакшн-коду.
Короткі спринти з регулярними демо, безперервне функціональне й юзабіліті-тестування, а також веб, iOS і Android з однієї кросплатформної кодової бази, коли важливий мобільний.
Відстеження подій, воронки й використання функцій налаштовані ще до запуску, тож кожне наступне рішення спирається на те, як люди справді користуються продуктом.
Налаштування хмари, деплой і публікація в сторах, далі оновлення за вашими KPI, A/B-тестами й відгуками користувачів на архітектурі, готовій до зростання.
AI у цій послузі
Сенс MVP у тому, щоб дізнатися швидко й недорого. AI скорочує шлях до відповіді й часто сам стає функцією, яку варто перевірити.
Якщо продукт залежить від AI, PoC запускає моделі Claude або OpenAI на ваших реальних даних і показує, якої якості, швидкості й вартості чекати, ще до рішення про MVP.
Адміністративні задачі, сповіщення, контроль оплат і звітність працюють як воркфлоу n8n замість окремих екранів, тож бюджет іде на те, що бачать користувачі.
AI-асистована розробка пришвидшує прототипи, типовий код і тести, тож кожна ітерація швидше доходить до користувачів; senior-інженери перевіряють кожну зміну.
Чому Qberry
Вузький обсяг, що спершу перевіряє бізнес-ідею, тож бюджет не йде на функції, яких ще ніхто не просив.
Від першого воркшопу до оновлень після запуску продукт ведуть ті самі люди, тож між етапами нічого не губиться.
MVP будується на продакшн-стеку з чіткою архітектурою, тож коли продукт набирає обертів, його розширюють, а не починають заново.
Готовий до продакшну стек, на якому швидко випускати, з AI-моделями та автоматизацією для перевірки ідей, що від них залежать.
З нашим технічним процесом

Єдина система обробки лідів з усіх каналів — валідація, створення угод у CRM, розподіл між менеджерами та миттєва відповідь клієнту.
Деталі кейсу
Автоматизована первинна комунікація з клієнтами на базі n8n та AI — фільтрація нецільових звернень і передача менеджерам лише кваліфікованих лідів.
Деталі кейсу
AI-асистент відповідає в кожному каналі, збирає авто, проблему та терміновість, перевіряє живий розклад і перетворює кожну заявку на готовий до підтвердження запис.
Деталі кейсу
AI-асистент відповідає на запити про авто в кожному каналі, збирає бюджет, марку, рік, двигун і ринок, підбирає авто з живих аукціонів США й Кореї та передає менеджеру кваліфікованого покупця.
Деталі кейсу
AI-адміністратор для приватних клінік: запис, нагадування, питання перед візитом і повторні контакти в Telegram, WhatsApp і на сайті, з однією адмін-панеллю для команди.
Деталі кейсу
Диспетчерський хаб та мобільний додаток для водіїв, які перетворюють контрольні дзвінки на живі дані: статуси водіїв, автоматична передача геолокації, розширений чат зі скануванням документів та двостороння синхронізація з TMS — з підтримкою кількох перевізників за задумом.
Деталі кейсу
TMS для логістичної компанії з автоматизованим плануванням маршрутів та модулями управління точками доставки. Інтеграція рішення з наявною LMS.
Деталі кейсу
Проєкт Hi Eye був започаткований, щоб полегшити вам покупки продуктів CBD згідно з сучасними технологіями та трендами.
Деталі кейсуМінімально життєздатний продукт — це версія з тим мінімумом функцій, якого досить, щоб перші клієнти могли нею користуватися, а ви могли перевірити бізнес-ідею. Він дає стартапу змогу перевірити попит, не оплачуючи весь продукт, зібрати реальний фідбек, швидко вийти на ринок і вирішувати, що далі, на основі справжнього використання.
Proof of concept відповідає на технічне питання: чи можна це зробити і чи працюватиме воно, наприклад AI-модель на ваших даних. Зазвичай це внутрішня перевірка, не для клієнтів. MVP відповідає на ринкове питання: чи користуватимуться й платитимуть люди, тому це невеликий, але справжній продукт у руках користувачів.
Зазвичай від двох до чотирьох місяців, залежно від складності й обсягу функцій. Простий MVP може бути готовий за шість-вісім тижнів, а продукт із кількома ролями користувачів та інтеграціями займає три-чотири місяці. Точні терміни даємо після фази discovery.
Це залежить від функцій, платформ і дизайну. Базовий MVP для однієї платформи зазвичай коштує від $20 000 до $40 000, а продукт із веб- і мобільною версіями від $50 000 до $100 000 і більше. Вузький обсяг тримає перші інвестиції на найважливіших функціях.
Ми стежимо за поведінкою користувачів, збираємо відгуки й відстежуємо ваші KPI, потім додаємо функції, які справді потрібні, швидко виправляємо проблеми й готуємо продукт до масштабування. MVP — це початок продукту, а не його фінальна версія.
Ні. Ми будуємо MVP на тому самому стеку, що й повний продукт, і закладаємо архітектуру під зростання, тож код розширюється, коли продукт набирає обертів. Одноразовим іноді буває лише proof of concept, і ми кажемо про це до початку роботи.
Поговорімо про ваш проєкт

Ілля Квасніцький
CEO Qberry
"Qberry вражає технічною майстерністю, вчасною доставкою та відмінною комунікацією. Їхня відданість якості підсилила наше партнерство."