E-commerceOpenAIPython

AI-асистент підбору товарів

Підбір товарів через діалог для інтернет-магазину техніки

Покупець думає задачею: «потрібен тихий кондиціонер у спальню на 20 м²». Фільтри каталогу вимагають точних характеристик, і хто їх не знає, йде до менеджера або закриває сайт. Ми вбудували в інтернет-магазин кліматичної та побутової техніки AI-асистента, який підбирає товари через звичайний діалог. Ціни, наявність і характеристики він бере тільки з backend магазину й нічого не вигадує.

Задача

Магазину був потрібен підбір під потребу, а не ще один фільтр. Асистент мав:

Приймати запит вільним текстом, без обовʼязкових полів
Розуміти намір і діставати з тексту параметри товару
Уточнювати, коли даних бракує, замість довгих форм
Шукати товари через наявний API магазину
Тримати контекст розмови
Відповідати на типові питання про доставку, оплату та гарантію
Передавати клієнта людині, якщо сам не вирішує запит

Надбудова, а не нова платформа

Ми не будували окрему AI-платформу і не переписували магазин: асистент працює як надбудова над наявним backend. Backend лишається джерелом даних і бізнес-логіки, а новий AI Service на Python і LangChain керує діалогом і роботою з моделлю. Кожна ціна чи статус у чаті приходить з API магазину в момент відповіді; модель лише розуміє запит і формулює текст.

Запит своїми словами

Асистент живе прямо в каталозі: кнопка в кутку пропонує підібрати модель, якщо покупець не знає, яку потужність обрати. Людина пише так, як думає, а асистент показує, які параметри він зрозумів, і ставить одне-два уточнювальні питання з готовими відповідями-кнопками. Замість форми з десятком полів — коротка розмова.

Каталог і кнопка асистента

Звичайна сторінка каталогу з фільтрами; кнопка асистента з підказкою пропонує підібрати модель тим, хто не знає характеристик. Демо-магазин AIRO, моделі й ціни вигадані.

1 з 3

Товари з реальною ціною і наявністю

Коли параметрів досить, асистент шукає товари через API магазину і показує їх картками: модель, ключові характеристики, ціна, статус наявності й перехід на сторінку товару. Моделі заборонено генерувати ціни, характеристики, наявність і умови доставки, тож ціна в чаті дорівнює ціні в кошику, а відсутніх товарів асистент не радить.

Підбір товарів

Три моделі під сонячну кімнату й бюджет до 25 тисяч, з ціною та статусом із backend, і порада, яка з них найтихіша.

1 з 2

Типові питання і передача людині

Питання про доставку, оплату й гарантію асистент закриває сам, відповідаючи з правил магазину, і повертає покупця до підбору. Проєктні запити, як-от обладнання офісу з монтажем, він не намагається вирішити: діалог разом з історією переходить до менеджера, і той продовжує розмову в тому самому вікні.

Доставка, оплата, гарантія

Відповідь на типове питання за правилами магазину й пропозиція повернутися до підбору моделі.

1 з 3

Що реалізували

Чат-віджет на сайті з історією поточного діалогу
AI Service: окремий модуль між віджетом, моделлю і backend, що керує сценаріями діалогу
Розпізнавання наміру і витяг параметрів з довільного тексту
Пошук за параметрами через backend API магазину
Рекомендації картками товарів з переходом на сторінку товару
Відповіді на типові питання про доставку, оплату та гарантію
Правила для AI: що йому дозволено, які методи API можна викликати, як працювати з персональними даними
Передача в підтримку, коли запит виходить за межі асистента

Результат

Покупці, які не знають точних характеристик, тепер доходять від задачі до картки товару без фільтрів і без менеджера.

Магазин завершує підбір там, де раніше втрачав покупця
Частину звернень закриває асистент, і менеджери працюють зі складними запитами
Логи запитів показують, чого бракує в асортименті та описах товарів
Підхід переноситься на будь-який каталог з API

З нашим технічним процесом

Ідеї наших клієнтів запалюють

E-COMMERCE LEADS

Automationn8nCRM IntegrationE-commerce

Єдина система обробки лідів з усіх каналів — валідація, створення угод у CRM, розподіл між менеджерами та миттєва відповідь клієнту.

Деталі кейсу

CONSULTING LEADS

AutomationAIn8nLead Qualification

Автоматизована первинна комунікація з клієнтами на базі n8n та AI — фільтрація нецільових звернень і передача менеджерам лише кваліфікованих лідів.

Деталі кейсу

AUTOFLOW

AutomationAI AssistantBookingAuto Service

AI-асистент відповідає в кожному каналі, збирає авто, проблему та терміновість, перевіряє живий розклад і перетворює кожну заявку на готовий до підтвердження запис.

Деталі кейсу

CAR IMPORT

AutomationAI AssistantAuction MatchingCar Import

AI-асистент відповідає на запити про авто в кожному каналі, збирає бюджет, марку, рік, двигун і ринок, підбирає авто з живих аукціонів США й Кореї та передає менеджеру кваліфікованого покупця.

Деталі кейсу

ClinicPilot

Медичні практикиClaudeLaravel

AI-адміністратор для приватних клінік: запис, нагадування, питання перед візитом і повторні контакти в Telegram, WhatsApp і на сайті, з однією адмін-панеллю для команди.

Деталі кейсу

Homeland

Логістика і TMSreactlaravel

Диспетчерський хаб та мобільний додаток для водіїв, які перетворюють контрольні дзвінки на живі дані: статуси водіїв, автоматична передача геолокації, розширений чат зі скануванням документів та двостороння синхронізація з TMS — з підтримкою кількох перевізників за задумом.

Деталі кейсу