Дослідження й стратегія продукту
Дослідження ринку й користувачів, технічна здійсненність і пріоритезована дорожня карта, щоб перші гроші пішли на функції, які доводять бізнес, а не прикрашають його.
Одна команда на весь шлях стартапу: продуктова стратегія, дизайн, перший реліз і масштабування після нього. AI у продукті там, де він робить його кращим, і в нашій розробці, щоб ваших грошей вистачило надовше.
Дослідження ринку й користувачів, технічна здійсненність і пріоритезована дорожня карта, щоб перші гроші пішли на функції, які доводять бізнес, а не прикрашають його.
Proof of concept для найризикованішої частини й мінімально життєздатний продукт для ринку, зроблені, щоб зібрати реальний фідбек і показати інвесторам робочий продукт.
Дослідження користувачів, вайрфрейми, прототипи й візуальна мова, завдяки яким продукт легко освоїти, а перші користувачі мають причину повертатися.
Вибір стеку, проєктування системи й інженерні практики, які дають малому продукту вирости без переписування, пояснені так, щоб рішення міг ухвалити нетехнічний засновник.
Асистенти, обробка документів і даних, рекомендації та агенти на моделях Claude і OpenAI, спроєктовані навколо ваших користувачів і прораховані за вартістю ще до релізу.
Ітерації на основі аналітики й фідбеку, нові платформи, продуктивність і масштабування, а команда росте від окремих фахівців до виділеної команди разом із вашими раундами.
AI у цій послузі
Стартап, який запускається сьогодні, часто конкурує з продуктами, де AI уже всередині. Ми знаходимо, де він дає вашому продукту перевагу, вбудовуємо його з першого релізу й у будь-якому разі використовуємо у своїй розробці.
Знаходимо, де модель робить продукт відчутно кращим для користувачів, прототипуємо це на реальних даних і вбудовуємо з потрібними обмеженнями, логуванням і контролем витрат.
Онбординг, сортування звернень, обробка лідів і звітність працюють як воркфлоу n8n з AI-кроками, тож команда засновників витрачає час на клієнтів та інвесторів.
Senior-інженери працюють з AI-асистентами для коду, тестів і документації, і бюджет стартапу розтягується далі; архітектура й кожен реліз лишаються під людським рев'ю.
Чому Qberry
Короткі ітерації, зрозумілий беклог і код, який легко змінювати, бо перша версія стартапу рідко буває останньою.
Почніть із кількох фахівців, додайте повну виділену команду після раунду й скоротіть її знову без довгострокових зобов'язань.
Досвід у фінтеху, медицині, логістиці, медіа, e-commerce, edtech і SaaS допомагає поставити правильні питання, поки відповіді на них ще недорогі.
Сучасний стек, на якому швидко будувати й легко наймати, з AI та автоматизацією там, де вони дають продукту перевагу.
З нашим технічним процесом

Єдина система обробки лідів з усіх каналів — валідація, створення угод у CRM, розподіл між менеджерами та миттєва відповідь клієнту.
Деталі кейсу
Автоматизована первинна комунікація з клієнтами на базі n8n та AI — фільтрація нецільових звернень і передача менеджерам лише кваліфікованих лідів.
Деталі кейсу
AI-асистент відповідає в кожному каналі, збирає авто, проблему та терміновість, перевіряє живий розклад і перетворює кожну заявку на готовий до підтвердження запис.
Деталі кейсу
AI-асистент відповідає на запити про авто в кожному каналі, збирає бюджет, марку, рік, двигун і ринок, підбирає авто з живих аукціонів США й Кореї та передає менеджеру кваліфікованого покупця.
Деталі кейсу
AI-адміністратор для приватних клінік: запис, нагадування, питання перед візитом і повторні контакти в Telegram, WhatsApp і на сайті, з однією адмін-панеллю для команди.
Деталі кейсу
Диспетчерський хаб та мобільний додаток для водіїв, які перетворюють контрольні дзвінки на живі дані: статуси водіїв, автоматична передача геолокації, розширений чат зі скануванням документів та двостороння синхронізація з TMS — з підтримкою кількох перевізників за задумом.
Деталі кейсу
TMS для логістичної компанії з автоматизованим плануванням маршрутів та модулями управління точками доставки. Інтеграція рішення з наявною LMS.
Деталі кейсу
Проєкт Hi Eye був започаткований, щоб полегшити вам покупки продуктів CBD згідно з сучасними технологіями та трендами.
Деталі кейсуПодивіться портфоліо й кейси в близьких до вашого доменах, почитайте незалежні відгуки клієнтів, переконайтеся, що компанія вже доводила продукти від ідеї до запуску, і оцініть, як вона комунікує й керує роботою. Перша консультація швидко покаже, чи розуміють вашу ідею і чи можуть підказати технічні рішення.
На чітко визначений обсяг і прозорі ціни, досвід із хмарою, мобільною розробкою та AI, реалістичний план першого релізу, знання вашої галузі, моделі співпраці під ваш бюджет і підтримку після запуску від тієї самої команди.
Ви одразу отримуєте досвідчену команду без витрат на найм і швидше виходите на ринок, бо команда вже робила перші релізи. Команду можна збільшувати чи зменшувати разом із фінансуванням, а ваші люди лишаються зосередженими на клієнтах і залученні інвестицій.
Зазвичай від двох до чотирьох місяців разом із discovery, дизайном, спринтами розробки й тестуванням. Вузький MVP може бути готовий за шість-вісім тижнів, а після запуску релізи тривають короткими ітераціями.
Стек залежить від продукту, але TypeScript із React або Next.js на фронтенді, Node.js або Python на бекенді, PostgreSQL і AWS добре закривають потреби більшості стартапів. Flutter або React Native дають iOS і Android з однієї кодової бази, а моделі Claude чи OpenAI разом із n8n додають AI та автоматизацію там, де вони створюють перевагу.
Це залежить від обсягу, кількості платформ, інтеграцій і потрібної підтримки. Повноцінний продукт із веб- і мобільною версіями та розширеними функціями зазвичай коштує від $50 000 до $150 000, перший MVP дешевший. Фаза discovery дає детальну оцінку ще до початку розробки.
Поговорімо про ваш проєкт

Ілля Квасніцький
CEO Qberry
"Qberry вражає технічною майстерністю, вчасною доставкою та відмінною комунікацією. Їхня відданість якості підсилила наше партнерство."