Веб-інтерфейси на замовлення
Клієнтські портали, дашборди й інтерфейси продуктів, створені з нуля або додані до наявного продукту, на React, Next.js чи Vue з TypeScript.
Веб-інтерфейси на React, Next.js і Vue, які швидко завантажуються, працюють на будь-якому екрані й дають AI-функції там, де вони потрібні користувачам. Створюємо новий фронтенд і модернізуємо той, що гальмує ваш продукт.
Клієнтські портали, дашборди й інтерфейси продуктів, створені з нуля або додані до наявного продукту, на React, Next.js чи Vue з TypeScript.
Швидкі й плавні SPA, де екрани змінюються без перезавантаження, стан лишається передбачуваним, а інтерфейс встигає за даними.
Веб-застосунки, які можна встановити, з офлайн-режимом і нативним відчуттям на смартфонах і планшетах, для продуктів, яким не потрібен застосунок у сторі.
Чати, асистенти, відповіді в потоці, розумний пошук і форми, що заповнюються самі, спроєктовані так, щоб користувач бачив, що робить AI, і міг це виправити.
Макети з Figma, перетворені на бібліотеку компонентів із токенами, тож кожен новий екран узгоджений із попереднім і виходить швидше.
Переводимо застарілий фронтенд на сучасний фреймворк крок за кроком, після аналізу наявного коду, не зупиняючи продукт.
AI у цій послузі
AI змінює і те, що користувач бачить на екрані, і те, як швидко ці екрани з'являються. Три речі, які він додає фронтенд-проєкту.
Асистенти, підсумки, підказки й пошук, який розуміє намір, вбудовані в сценарій сторінки, зі спроєктованими станами завантаження, потокової відповіді й помилки.
Форми й кнопки передають дані у воркфлоу n8n і AI-агентам, які кваліфікують, маршрутизують і відповідають, тож інтерфейс запускає процес, а не просто надсилає лист.
Компоненти, тести й типові екрани з'являються швидше з AI поруч з інженером; senior-розробники переглядають кожну зміну перед релізом.
Чому Qberry
Серверний рендеринг, легкі бандли й оптимізовані зображення з першого релізу, тож сторінки завантажуються швидко й лишаються швидкими, коли продукт росте.
Кожен макет проєктуємо спершу для найменшого екрана, а потім розширюємо, тож продукт працює на смартфоні так само добре, як на десктопі.
Інтерфейси перевіряємо в реальних браузерах і на пристроях через BrowserStack та автотестами, перш ніж реліз дійде до ваших користувачів.
Типізований компонентний стек для інтерфейсу, AI та автоматизація за ним.
З нашим технічним процесом

Проєкт Hi Eye був започаткований, щоб полегшити вам покупки продуктів CBD згідно з сучасними технологіями та трендами.
Деталі кейсу
Автоматизована система збору цін і маркування продукції для моніторингу цін конкурентів і постачальників з метою максимізації прибутку за рахунок динамічного ціноутворення.
Деталі кейсу
Цей маркетплейс послуг сприяє безперешкодному найму професіоналів для виконання широкого спектру завдань, від домашнього ремонту до особистих доручень, забезпечуючи зручність та якість для користувачів.
Деталі кейсу
Компанія спеціалізується на інтеграції платіжних шлюзів, забезпечуючи безперебійну роботу платформ електронної комерції, постачальників послуг та інших підприємств, які потребують ефективної обробки платежів.
Деталі кейсу
Єдина система обробки лідів з усіх каналів — валідація, створення угод у CRM, розподіл між менеджерами та миттєва відповідь клієнту.
Деталі кейсу
Автоматизована первинна комунікація з клієнтами на базі n8n та AI — фільтрація нецільових звернень і передача менеджерам лише кваліфікованих лідів.
Деталі кейсу
AI-асистент відповідає в кожному каналі, збирає авто, проблему та терміновість, перевіряє живий розклад і перетворює кожну заявку на готовий до підтвердження запис.
Деталі кейсу
AI-асистент відповідає на запити про авто в кожному каналі, збирає бюджет, марку, рік, двигун і ринок, підбирає авто з живих аукціонів США й Кореї та передає менеджеру кваліфікованого покупця.
Деталі кейсуСтворення тієї частини програмного забезпечення, яку люди бачать і якою користуються: інтерфейсу веб-застосунку, порталу чи сайту. Це верстка, взаємодія, швидкодія, доступність і зв'язок із бекендом та його AI-функціями.
Кожному, хто має продукт з інтерфейсом для користувачів: стартапу, що запускає MVP, компанії, чий веб-застосунок став повільним чи застарілим, або команді, якій бракує фронтенд-інженерів для нової функції, на десктопі чи мобільних екранах.
Senior-інженери працюють з AI поруч, тож інтерфейси виходять швидше без пропущеного рев'ю. Ми поєднуємо технічний і бізнес-аналіз, щоб обрати правильний підхід, а одна команда відповідає за фронтенд, бекенд і автоматизацію за ними.
Швидкий і зрозумілий інтерфейс, якому довіряють користувачі, менше звернень у підтримку і код, який ваша команда може розвивати. Якісний фронтенд також робить AI-функції зручними, бо людям треба бачити й контролювати, що робить AI.
React і Next.js для більшості продуктів, Vue, коли продукт уже на ньому працює, TypeScript усюди, Tailwind для стилів і Astro для сайтів із великою кількістю контенту. Обираємо під продукт і пояснюємо вибір у пропозиції.
Так. Починаємо з аудиту наявного коду, потім переносимо його на сучасний фреймворк екран за екраном, тож продукт працює далі, а користувачі майже не помічають переходу.
Поговорімо про ваш проєкт

Ілля Квасніцький
CEO Qberry
"Qberry вражає технічною майстерністю, вчасною доставкою та відмінною комунікацією. Їхня відданість якості підсилила наше партнерство."